Էլեկտրոէնցեֆալոգրաֆիան (ԷԷԳ) նյարդաբանության և նյարդավիրաբուժության առանցքային հետազոտական մեթոդներից մեկն է, հատկապես էպիլեպտոլոգիայում կամ նյարդակրիտիկական խնամքում: Ամենուր ժամանում են համապատասխան խնդիրներ ունեցող հիվանդներ, ինչը չի կարելի ասել ԷԷԳ վերծանման փորձագիտական գնահատման առկայության մասին։
Рубрика: JAMA Neurology
Запись
Արհեստական ինտելեկտի օգտագործմամբ կլինիկական էլեկտրաէնցեֆալոգրամների ավտոմատ մեկնաբանություն
Այս ախտորոշիչ հետազոտության ընթացքում արհեստական ինտելեկտի մոդելը (SCORE-AI) ուսուցանվել է 30493 EEG-ների վրա՝ սկզբում տարանջատելու նորմալ EEG-ները աննորմալից, այնուհետև դասակարգելու աննորմալ EEG-ները՝ որպես. կիզակետային ոչ էպիլեպտիկ փոփոխություններ և ԷԷԳ ցրված ոչ էպիլեպտիֆորմ փոփոխություններով: SCORE-AI-ը վավերացվել է՝ օգտագործելով երեք անկախ տվյալների հավաքածուներ, որոնք բաղկացած են 9945 EEG-ներից, որոնք չեն օգտագործվում վերապատրաստման համար. SCORE-AI-ն կարողացավ հասնել մասնագետի նման ախտորոշման ճշգրտության: