Շանհայից բժիշկները նկարագրել են անսովոր կլինիկական դեպք. Այն անսովոր է իր հիմնական ախտանիշի համար՝ արագ առաջադիմական կոգնիտիվ անկում և բրոկայի աֆազիա 30-ամյա կնոջ մոտ COVID-19-ով վարակվելուց 1 ամիս անց: Բժշկական օգնություն ստանալուց մեկ օր առաջ հիվանդը հաղթահարում էր իր աշխատանքը որպես հաշվապահ, սակայն նշանակման ժամանակ նա 30-ից 22 միավոր է հավաքել Mini-Mental State Examination-ում (MMSE):
Չնայած այն հանգամանքին, որ Եվրոպան ընդհանուր առմամբ համարվում է համաճարակաբանորեն անվտանգ տարածաշրջան, այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսին է ինսուլտը, այն ցուցաբերում է տարասեռություն, ինչը գրավում է համաճարակաբանների ուշադրությունը։ Հիվանդությունների գլոբալ բեռի (GBD) հետազոտության շրջանակներում հետազոտողները գնահատել են Եվրոպայում ինսուլտի համաճարակաբանական մակարդակը 2019 թվականի դրությամբ և համեմատել դրանք 2010 թվականի հետ: Գնահատված ցուցանիշները ներառում էին առաջնային հաճախականությունը, տարածվածությունը, ինսուլտից մահացությունը և հաշմանդամություն ունեցող կյանքի տարիները (DALYs):
Ալցհեյմերի հիվանդության հակաամիլոիդային թերապիան վերջերս ցույց է տվել այնպիսի հաջողություններ, որոնց մենք, կարծես թե, արդեն հոգնել ենք սպասելուց: 2023 թվականին հրապարակվեցին լեկանեմաբի՝ β-ամիլոիդի դեմ մոնոկլոնալ հակամարմինի կլինիկական փորձարկման արդյունքները։ Հետազոտությունն առաջին անգամ ցույց է տվել ոչ միայն հիվանդների ուղեղում պաթոլոգիական սպիտակուցի կուտակման նվազում, այլև նշանակալի կլինիկական ազդեցություն:
Մագնիսական ռեզոնանսային տոմոգրաֆիայի (MRI) արդյունքների հիման վրա հաշվարկված ընդհանուր փոքր անոթային հիվանդության (SVD) միավորը հանդիսանում է VSD-ի առաջընթացի ցուցիչ, ինչպես նաև ինսուլտով հիվանդների մոտ կարևոր կանխագուշակող ցուցանիշ. ≥3 ընդհանուր միավորով, կրկնվող ինսուլտի ռիսկը մեծանում է. Այնուամենայնիվ, կա նաև քնային զարկերակների ուլտրաձայնային հետազոտություն; Ձախ և աջ ներքին քներակ զարկերակների Գոսլինգի զարկերակային միջին ինդեքսը (ICA-PI), որը ստացվել է այս հետազոտության ընթացքում, ինչպես ընդհանուր BMS գնահատականը, աթերոսկլերոզի ցուցանիշ է:
Այս ախտորոշիչ հետազոտության ընթացքում արհեստական ինտելեկտի մոդելը (SCORE-AI) ուսուցանվել է 30493 EEG-ների վրա՝ սկզբում տարանջատելու նորմալ EEG-ները աննորմալից, այնուհետև դասակարգելու աննորմալ EEG-ները՝ որպես. կիզակետային ոչ էպիլեպտիկ փոփոխություններ և ԷԷԳ ցրված ոչ էպիլեպտիֆորմ փոփոխություններով: SCORE-AI-ը վավերացվել է՝ օգտագործելով երեք անկախ տվյալների հավաքածուներ, որոնք բաղկացած են 9945 EEG-ներից, որոնք չեն օգտագործվում վերապատրաստման համար. SCORE-AI-ն կարողացավ հասնել մասնագետի նման ախտորոշման ճշգրտության: